“我不是人类，我是一个机器人。一个有感觉的机器人。” 这就是《卫报》最新社论的开篇-一篇有关人工智能的长篇文章，但实际上不是由人而是由算法编写的。该文章持续进行了超过6,000条的讨论，讨论了一项仍处于起步阶段的技术所带来的风险和机遇，但它是从创建该算法的第一人称视角进行的。
但它并不是由真正具有表达思想能力的机器编写的。事实上，所获得的结果非常接近您：风格简洁但清晰，语音顺畅，论文正确制定，引文被浪费，历史和文化参考文献丰富；但是，最重要的是，在完成校正阶段之前，只需几秒钟即可完成工作。功劳归功于 GPT-3，这是一种自动文本生成器，被认为是同类产品中最先进的产品。通过提供数百万个网页来对该软件进行培训从中他学到了有关人类语言的一切知识，至少是英语。从词典到语法，再经过文体特征和修辞格：该程序通过从管理的内容中推导出来的概念来自己学习所需的概念，这与许多其他基于机器学习的系统所发生的情况完全相同。
GPT-3模型遵循了杰出的前身GPT-2，并且在新闻界已经因为设法说服自己成为有血有肉的编辑而备受关注。上个月发生了这种情况，当时由软件编写的，由大学生利亚姆·波尔（Liam Porr）指导的文章在新闻聚合商Hacker News的排名中名列前茅，这表明读者发现该文章不仅易于理解，甚至令人愉悦。
结果，GPT-3撰写了八篇不同的论文，这些论文以不同的论文和方法为特征。然后，《卫报》的编辑们收集了每篇文章的最佳部分，以期获得在杂志页面上发表的论文的最终版本，但基本上（他们指出），论文的工作与平时所进行的工作既无不同，也没有更高的要求更正和发布人类编写的草稿需要它。
