该设备可自动对产品进行检查、分级和分类，速度高达600个/分钟。该系统还可以高速拦截和剔除故障零件，发现质量变化，并在整个生产周期内提供质量保证。
新机器利用最新的视觉检测算法，使制造商可以专注于其他活动，而全自动分拣机则可以清除流氓产品并自动做出质量决定。对于分类检查，系统使用人工智能（AI）和深度学习，使机器具有“通过实例学习”并随着捕获更多数据而改进的能力。
机器的玻璃盘可进行360度检查，使系统可以充当工厂车间的“眼睛”，并记录生产趋势和数据。通过高速拦截和剔除故障零件，它使制造商能够在无需人工干预的情况下向其客户提供100％自动检查的产品。
借助“实时”数据和全面的报告以查看缺陷率，工程师可以立即对问题做出响应并采取纠正措施，然后再将产品交付给客户。
“我们的机器使制造商能够保持领先于竞争对手。这些新系统是为批量生产的小产品制造商设计的，这些产品以前很难进行分类，从而导致质量问题。” Industrial Vision Systems主管Earl Yardley说道。
他总结说：“我们可以感知并检测其他人高速错过的缺陷。我们的光学分选技术将视力检查提升到一个新的水平。清晰，超高清的图像使我们的新一代系统能够识别出最难发现的缺陷并分类错误的批次零件。这使我们的客户能够连续减少产量，根据故障属性对故障进行分类，并制造出更好的产品。”
