如今，数据已经成为一个巨大的信息来源，而且每天都在以指数级的速度增长。这些数据来自哪里？这来自各种各样的来源，比如传感器、社交媒体上的帖子、电子商务网站等等。当这些原始数据被处理后，它形成了有价值的见解，可以使公司和研究人员受益。这种数据转换是由数据科学家完成的。对于一个有抱负的数据科学家来说，简历中的一个项目可以让他立即被录用。以下是五大数据科学项目，可以立即提升行业经历。
1.情绪分析
情感分析是指对词语进行分析，确定语调。它分为两类：一类是二元的，用于分析喜怒哀乐的词语；另一类是多元的，用于确定喜怒哀乐和其他情绪。可以使用通用词汇，包括Loughran、AFINN和Bing，并构建一个词云来显示结果。
2.假新闻检测
假新闻很容易传播，如果是涉及一些新闻，传播速度会更快。当虚假新闻检测被添加到你的数据科学项目，这真的可以提高你的简历，因为虚假新闻检测是非常需要在世界各地的假新闻。你可以在Jupyter实验室执行这个项目。
3.语音情感识别
语音情感识别是利用Librosa进行语音识别的一个数据科学项目。它从语调中识别和分析人类的情感。Python可以用于这个项目。
4.帕金森病检测
数据科学已被用于各种医疗保健项目，其中之一是在早期阶段预测疾病。帕金森病是一种进行性的神经退行性疾病，可以影响人的运动。你可以用Python来检测帕金森氏症。
5.优步数据分析
Uber数据分析是数据科学中使用R语言的可视化项目。它分析预定义的参数，如司机每小时、每天、每月和每年的行程。
在数据科学需求日益增长的时候，这些数据科学项目可以为行业经历增加巨大的价值。
